Gause竞争型协同进化算法在FNN中的应用

• 作者: 吴启权 赵有 陈海涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟进化算法 遗传算法 Gause竞争方程 竞争型协同进化 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（34）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-87,91
• 页数: 4页
• 分类号: TN925.93
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.34.027

摘要

自从60年代J.霍兰提出遗传算法以来,模拟进化算法得到了很大的发展和应用.协同进化算法是针对遗传算法的不足提出,还处于研究初步阶段.该文在竞争型协同进化的基础上,借鉴生态学中物种竞争模型,提出了基于Gause竞争方程的竞争型协同进化算法,并将该算法应用于模糊神经系统的辨识问题上.实验证明,该算法比标准遗传算法、典型竞争型协同进化算法和BP学习算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,在一定程度上解决了标准遗传算法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海涛	张家口职业技术学院计算机系	12	26	3.0	4.0
2	赵有	张家口职业技术学院计算机系	2	4	1.0	2.0
3	吴启权	天津大学电信学院计算机系	14	98	7.0	9.0