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摘要:
鉴于网页信息的日益良结构化,提出了一种新的Robot的设计及其实现方案,阐述了该系统的设计思想、组成、工作流程;重点探讨系统针对当前数据库型动态网站的主动学习功能.该设计思想可以广泛运用于网络信息的数据采集、情报搜索及智能分析.
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文献信息
篇名 智能学习型网络机器人
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Spider 学习型 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP393.4
字数 3987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘郁 南京工业大学管理科学与工程学院 94 1033 17.0 29.0
2 于磊 南京工业大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Spider
学习型
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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