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摘要:
为了有效地组织和分析海量的Web信息,文章应用有指导的机器学习方法实现了一个中文网页分类器,并应用该分类器在"天网"搜索引擎上实现了大规模中文网页的目录导航服务.实验结果表明该分类器有较高的分类质量,满足了中文网页自动分类的要求.
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文献信息
篇名 一种中文网页自动分类方法的实现及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机器学习 中文网页分类 特征选取 目录导航
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 19-20,108
页数 3页 分类号 TP393
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓明 北京大学计算机科学技术系 127 2603 27.0 49.0
2 张志刚 北京大学计算机科学技术系 91 511 8.0 22.0
3 冯是聪 北京大学计算机科学技术系 5 312 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
中文网页分类
特征选取
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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