Web文本挖掘系统及聚类分析算法

• 作者: 唐菁 朱克斌 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本挖掘 知识发现 文本聚类
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-139，183
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.055

摘要

给出了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图,开发并实现了基于SOM的Web文档层次聚类算法.同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统.该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘,从而帮助人们快速进行文本信息导航,获取重要的知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	唐菁	中国网通研究院信息系统研究部	4	76	4.0	4.0
3	朱克斌	北京科技大学信息工程学院	1	32	1.0	1.0