一种分级声纳图像识别系统的设计研究

• 作者: 刘卓夫 桑恩方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度-空间直方图 分形维数 声纳图像 图像识别
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.053

摘要

设计了一种基于声纳纹理信息的由粗到精的分级图像识别系统.系统的粗识别部分是由灰度-空间直方图构成,该直方图将灰度和空间信息有机地融合起来,较好地解决了传统直方图缺少空间信息的不足;精识别部分通过计算图像频谱曲线的分形维数进行图像识别.该方法既考虑了图像的全局特性又包含了细节信息,从而在不增加计算复杂性的前提下,使识别效率明显提高.通过对声纳图像的识别实验,进一步证明了该方法的有效性和工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方	哈尔滨工程大学水声工程学院	69	786	18.0	24.0
2	刘卓夫	哈尔滨工程大学水声工程学院	33	250	9.0	13.0