新型模糊形态神经网络及其应用研究

• 作者: 杨静宇 王士同 程科
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学神经网络 模糊形态神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-74,152
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.022

摘要

该文在简要介绍形态学神经网络(Morphological Neural Network,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型.结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能.实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
4	程科	南京理工大学计算机科学与技术系	5	12	3.0	3.0