基于统计的中文姓名识别方法研究

• 作者: 张锋 樊孝忠 许云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动分词 未登录词 中文姓名识别
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 53-54,77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.019

摘要

该文在大规模标注语料的基础上统计分析了中文姓名前置词频率、中文姓氏用字频率、中文名字用字频率、中文姓名后置词频率.利用这些统计数据在词语粗分的基础上实现了中文姓名的自动识别,实验测试结果:准确率93.82%、召回率8937%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机科学工程系	127	2336	26.0	43.0
2	许云	北京理工大学计算机科学工程系	11	454	7.0	11.0
3	张锋	北京理工大学计算机科学工程系	12	411	8.0	12.0