Web信息检索中主题精选算法的研究与改进

• 作者: 董逸生 许卓明 韩亚洪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题精选 HITS 多粒度 链接分析 Web信息检索
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP393
• 字数: 7495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.056

摘要

搜索引擎是目前最主要的Web信息检索工具,然而它的效果还不能令人满意.基于Web链接结构的主题精选算法的链接分析迭代往往会收敛于链接图中与查询主题不太相关的紧密交织区域(TKC),从而导致主题偏移.笔者对经典主题精选算法HITS的分析表明该算法还有给不同的Web站点规定了不平等的影响权重以及不能满足用户多粒度的信息需求等缺点.文章在分析主题精选算法研究的基础上针对其不足提出了改进算法g-HITSc,实验表明该算法是合理和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董逸生	东南大学计算机科学与工程系	118	3003	29.0	49.0
2	许卓明	东南大学计算机科学与工程系	23	578	12.0	23.0
6	韩亚洪	河海大学计算机及信息工程学院	9	98	5.0	9.0