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摘要:
随着万维网(WWW)中信息量呈指数的增长,人们可以使用许多的信息收集工具来获得网络中的信息.但要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,即具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情.为了解决以上问题,该文阐述了遗传算法在信息检索方面的应用.
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遗传算法
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文献信息
篇名 基于遗传算法的信息检索技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 信息检索 用户兴趣模型
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 74-75,108
页数 3页 分类号 TP393.092
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 徐斌 武汉大学软件工程国家重点实验室 39 143 7.0 11.0
3 刘赛 武汉大学计算机学院 4 35 2.0 4.0
4 郑刚 武汉大学电子信息学院 11 103 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
信息检索
用户兴趣模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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