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摘要:
为了克服KM-AOI算法聚类效率较低的缺点,提出了基于频繁模式树的AOI聚类算法,即在聚类过程中借助频繁模式树,采取分而治之的策略处理警报集以得到规则.然后举例说明了利用该算法进行聚类的过程.实例表明,该算法能够明显提高聚类的效率.
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文献信息
篇名 基于频繁模式树的AOI聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类 AOI方法 频繁模式树
年,卷(期) 2004,(35) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 178-179,217
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.35.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴乔林 山东大学计算机科学与技术学院 79 1043 17.0 29.0
2 韩芳溪 山东大学计算机科学与技术学院 22 183 6.0 13.0
3 张莹 山东大学计算机科学与技术学院 37 348 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
AOI方法
频繁模式树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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