Web服务器区域访问流量预测模型设计

• 作者: 周咏梅 彭召意 阳爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Neuro-Fuzzy方法 Web流量 进化式聚类方法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.051

摘要

Web服务器上的日志文件记录了用户访问的许多有用的信息,分析和以它建立相应的预测模型,预测区域用户将来的访问行为,对提高Web服务器管理和服务质量,无疑是十分有价值的;Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑有机的结合,用于解决复杂的非线性问题;用它来进行Web服务器区域流量预测,是一种新的思路和方法.文章主要介绍了模型构造的基本思想、结构、算法,也介绍进化式聚类方法和预测过程;同时,给出了实验数据及分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周咏梅	株洲工学院计算机系	14	68	4.0	8.0
2	阳爱民	株洲工学院计算机系	18	142	7.0	11.0
6	彭召意	株洲工学院计算机系	10	32	4.0	5.0