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摘要:
提出了一种快速检测CCD图像中条形码区域的方法.首先等间隔抽取扫描行逐点平滑和梯度化,其次用动态全局阈值对目标行二值化,进一步搜索特征点并做筛选和分类,最后用最小二乘法拟合边缘,获得目标区域的特征参数提取目标区域同时进行倾斜校正.等间隔抽取扫描行的处理办法成倍的减小了处理的数据量.对取自30种商品不同倾角的84幅图像提取结果表明当倾角在±35°以内时正确率为100%.
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文献信息
篇名 条形码区域的一种快速检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 条形码 动态全局阈值 特征点 区域提取
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP391.44
字数 2002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常建平 南京航空航天大学信息科学与技术学院 21 106 7.0 9.0
2 成瑜 南京航空航天大学信息科学与技术学院 8 96 6.0 8.0
3 强小应 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
条形码
动态全局阈值
特征点
区域提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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