基于灰度信息的人脸检测系统

• 作者: 王海涛 王阳生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 机器学习 旋转采样窗口
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 54-55,93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.03.023

摘要

提出了一种基于灰度信息的人脸检测系统的结构和方法.该系统是由两级分类器组成,这样既加快了系统检测速度,又保证了其检测精度.两级分类器均是由RBF神经网络构成,并且第二级分类器通过有效的机器学习方法:Adaboost,提高了其识别能力.该方法根据一定的规则把多个弱分类器组合成一个强的分类器,从而达到提高识别率的目的.实验表明,通过Adaboost增强后,分类器检测能力要优于SVM分类器.另外,由于采用了旋转采样窗口,该系统可以检测到轻微平面旋转(＜±20°)的人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涛	中科院自动化所	4	27	4.0	4.0
2	王阳生	中科院自动化所	6	33	3.0	5.0