电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现

• 作者: 左子叶 朱扬勇 杨引霞 谢康林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则推荐模型 概念层次 FP_Tree算法
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.19.024

摘要

介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程.该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则.该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康林	上海交通大学计算机科学与工程系	68	997	17.0	29.0
2	杨引霞	上海交通大学计算机科学与工程系	2	67	2.0	2.0
6	朱扬勇	复旦大学计算机科学与工程系	91	3435	25.0	58.0
7	左子叶	复旦大学计算机科学与工程系	2	142	2.0	2.0