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摘要:
提出了一种基于视网膜图像特征点可靠提取的算法,在此基础上提出了一种对视网膜图像进行分步式的图像配准方法.首先利用最小二乘法进行快速的粗配,再进一步根据特征点的对应性,利用投影变换模型进行精确配准.与传统方法相比,该方法配准精度高,可以达到亚像素级精度,整个配准过程不需要人工干预.
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文献信息
篇名 一种分步式多模态视网膜图像自动配准方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像配准 特征点提取 视网膜图像 投影变换 仿射变换
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 132-133,145
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张二虎 西安理工大学信息科学系 96 889 14.0 26.0
2 陈梁 西安理工大学信息科学系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
特征点提取
视网膜图像
投影变换
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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