基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究

• 作者: 王修信 罗忠亮 胡维平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像增强 小波分解 自适应中值滤波 半_软阈值
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.070

摘要

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题.论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法.首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较.实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修信	广西师范大学物理与信息工程学院	62	392	12.0	15.0
2	胡维平	广西师范大学物理与信息工程学院	44	487	11.0	20.0
3	罗忠亮	广西师范大学物理与信息工程学院	2	55	2.0	2.0