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摘要:
基于Vague集的投票模型解释,对Vague进行分步转化,得到转化的极限状态为一模糊集.在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量,给出一系列相似度量公式,并讨论其性质.最后,用实例说明其应用.该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Vague集的转化与相似度量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Vague集 相似度量 模糊集 转化
年,卷(期) 2004,(32) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 79-81,84
页数 4页 分类号 TP301|O159
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华文 山东大学数学与系统科学学院 37 657 10.0 25.0
2 王凤英 山东建筑工程学院数理系 5 54 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
相似度量
模糊集
转化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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