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摘要:
提出了基于结构分类的手势识别方法,即在字母手势图像中寻找轮廓所包含的结构特征信息,并以此进行分类判断.这些结构特征中包含了大量的特征信息,如手指个数、手指间距离等,利用这些信息就可以运用传统的结构分类方法对手势加以识别.
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文献信息
篇名 结构分类的字母手势识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人机交互 字母手势 结构分类 手势识别
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 147-148,186
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泉 上海海运学院计算科学与技术系 12 275 8.0 12.0
2 葛元 上海海运学院计算科学与技术系 10 262 8.0 10.0
3 朱笃涛 上海海运学院计算科学与技术系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1987(1)
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
字母手势
结构分类
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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