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摘要:
该文简要地论述了基于D-S理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则,并以水质监测数据为研究对象,对长江口区域水质状况进行评估实验,比较了融合前后的实验结果,分析存在的问题及相应的解决办法,论证了D-S理论用于水质监测数据融合处理的可行性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于D-S理论的多源水质监测数据融合处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Dempster-Shafer 理论 数据融合 水质监测
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP274
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立中 河海大学计算机及信息工程学院 136 1780 22.0 35.0
2 黄凤辰 河海大学计算机及信息工程学院 49 350 11.0 16.0
3 林志贵 河海大学计算机及信息工程学院 11 273 9.0 11.0
4 王鸿彦 河海大学计算机及信息工程学院 3 50 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Dempster-Shafer
理论
数据融合
水质监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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