动态决策树算法研究

• 作者: 尹阿东 杨立东 谢霖铨 龙誉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树算法 动态数据集 信息熵
• 年，卷（期）: 2004,（33）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 103-105,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.032

摘要

该文在增量决策树算法的基础上,提出一种能够处理变化数据集的减量决策树算法,提出并证明了减量决策树算法中的三个基本定理,保证了减量决策树算法的可靠性.同时将传统的增量决策树算法与该文所提出的减量决策树算法相结合,构造出一种动态决策树算法,该算法很好地解决了发生增减变化的动态数据集构造决策树的问题,另外动态决策树算法的提出也促进了在线规则提取的发展与完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹阿东	北京科技大学管理学院	10	147	7.0	10.0
2	龙誉	北京科技大学管理学院	4	78	4.0	4.0
3	谢霖铨	北京科技大学管理学院	6	55	3.0	6.0
4	杨立东	北京科技大学管理学院	2	32	2.0	2.0