基于模拟退火的粒子群优化算法

• 作者: 谢胜利 高鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 粒子群优化算法 杂交 变异
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.014

摘要

粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术.该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该算法不仅增强了全局收敛性,而且收敛速度和精度均优于粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与信息学院	175	4294	30.0	61.0
2	高鹰	华南理工大学电子与信息学院	80	1990	16.0	44.0