涉及障碍物的聚类方法研究

• 作者: 敖成龙 霍灵瑜 龚元明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 聚类 距离函数
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-70,79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.021

摘要

在空间数据挖掘中,传统聚类算法忽略了真实世界中障碍物的存在,而障碍物会影响聚类结果的合理性.在文中讨论了面对障碍物的聚类问题,并给出了一个考虑障碍物存在时的基于划分的聚类算法.该算法充分考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使得聚类结果更具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖成龙	北京理工大学计算机科学工程系	4	49	4.0	4.0
2	龚元明	北京理工大学计算机科学工程系	8	140	5.0	8.0
3	霍灵瑜	北京理工大学计算机科学工程系	2	7	2.0	2.0