神经网络建模的变量聚类分析方法

• 作者: 刘元东 王海东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变量聚类 神经网络 信息论
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 6923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.007

摘要

针对神经网络建模需尽量减少输入变量及输入变量要充分解释输出变量的问题,研究了变量聚类分析方法,提出了变量选取原则并对这些原则进行了基于信息论的理论推导,开发了基于聚类分析的神经网络软件.实际应用表明,这种基于精确数学分析进行的神经网络变量的选取是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海东	中南大学资源加工与生物工程学院	38	234	9.0	13.0
2	刘元东	中南大学资源加工与生物工程学院	11	20	3.0	4.0