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摘要:
TSP(Traveling Salesman Problem)问题是最经典的NP-hard组合优化问题之一.长期以来,人们一直在寻求快速、高效的近似算法,以便在合理的时间内解决大规模问题.论文在文[5]提出的两交换启发交叉算子的基础上,通过分析,发现该算子的杂交结果与所选择的首城市有关,因而不同的首城市的选择会大大影响该算子的效率,此外,在杂交母体范围内执行贪婪策略也导致了算法的效率较低.为此,提出了一种新的有效利用局部信息的杂交算子,该算子能够有效地保存母体信息,进一步摆脱首城市的选择问题.实例仿真证明了该算子的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解TSP问题的动态杂交算子
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP问题 动态杂交算子
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-75,101
页数 3页 分类号 TP18
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志华 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 10 57 4.0 7.0
2 曾建潮 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 83 864 15.0 26.0
3 徐玉斌 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 28 310 9.0 17.0
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TSP问题
动态杂交算子
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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