一种新的线性判别函数的加权方法

• 作者: 刘峰 孙超 李斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 线性判别函数 平均频率 参数估计
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-13,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.17.006

摘要

线性判别函数法是计算机模式分类的一种基本方法.该文以平均频率作为线性判别函数加权方法的一个特例,将N维的模式识别问题简化为一维问题,并且给出了两种确定分界点的方法.使用平均频率作为线性判别函数具有物理意义明确、计算量小的特点,可以用于以信号的功率谱作为特征矢量的模式识别方法之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	西北工业大学声学工程研究所	78	321	10.0	13.0
2	孙超	西北工业大学声学工程研究所	181	927	15.0	19.0
3	李斌	西北工业大学声学工程研究所	172	1303	20.0	28.0