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摘要:
对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,首先阐明图像数据的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像的表示模型、图像挖掘的框架模型,介绍了图像挖掘的主要技术,最后对图像挖掘应用和未来研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 图像挖掘技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像挖掘 图像表示 多媒体挖掘 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,39
页数 4页 分类号 TP311
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 曲文龙 北京科技大学信息工程学院 13 166 6.0 12.0
3 李卫东 北京科技大学信息工程学院 6 75 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像挖掘
图像表示
多媒体挖掘
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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