基于Zernike矩的图像归一化技术的研究

• 作者: 方涛 杨政武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Zemike矩 图像归一化 不变性 离散化 噪声 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 34-36,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.014

摘要

推导了基于Zemik矩的图像归一化标准,实验分析了数字图像离散化和噪声对Zemike矩计算的影响,并提出了相应的改进措施.最后,以BP神经网络作为分类器检验了改进的Zemike矩描述子的性能.试验结果显示改进的Zernike矩描述子能非常有效地保持平移、尺度、对比度和旋转不变性,并且能够有效抑制噪声影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学模式识别与智能系统研究所	79	1195	20.0	30.0
2	杨政武	上海交通大学模式识别与智能系统研究所	1	19	1.0	1.0