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摘要:
Web信息流量的变化,反映了Web用户对Web服务器的访问,具有长期的、周的、日的、时的和瞬间的随机变化特性.该文用快速Fourier变换(FFT)和统计分析结合的方法来处理Web流量变化的情况.FFT用于分析Web流量变化的确定性(即周期性)部分,统计理论用于分析Web流量变化的随机部分.整个处理系统通过JAVA编程实现.这里采用从实际的Web服务器采集的一列数据("每秒用户请求数"),作为这个系统的输入,处理结果则通过系统的图形界面输出.该分析处理方法可以广泛地用于Web信息流量的预测、流量负载的动态分流、Web服务器的调配、网络容量的设计和最优规划、服务质量(QoS)性能保证和服务水平协商(SLAs).该文提出并实现的分析方法和技术也可以应用到其它类型的数据处理.
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文献信息
篇名 运用JAVA处理Web信息流
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web流量 FFT JAVA
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 166-169,199
页数 5页 分类号 TP391
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.054
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研究主题发展历程
节点文献
Web流量 FFT JAVA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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