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摘要:
提出从组成形式和上下文语境两个方面来自动识别汉语文本中的各种特殊符号串.其组成形式用包含约束式的上下文无关文法来描述,改进的LR分析方法进行形式识别;上下文语境采用基于知网概念的特征向量来表达,向量间的欧式距离表示语境间的相似度.实践证明该技术方案是相当有效的.
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文献信息
篇名 汉语文本中特殊符号串的自动识别技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特殊符号串 约束式 上下文语境 特征向量
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 114-115,180
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与技术系 127 2336 26.0 43.0
2 李宏乔 北京理工大学计算机科学与技术系 4 41 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特殊符号串
约束式
上下文语境
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
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