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摘要:
该文提出了一个改进的RBF网络及其参数优化方法.将典型的三层RBF网络改为一个两层RBF和一个单层感知器的串联网络.参数优化方法自动确定核函数个数,并根据核函数输出误差用BP算法修正核函数中心和宽度.根据样本分布的不规则性,引入了子类的概念,使每个类由若干子类覆盖,每个类生成一个单独的网络.实验表明,这种方法能得到较优的网络结构及其参数,并且提高了RBF网络中BP算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 改进的RBF网络及其参数优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 RBF网络 BP算法 核函数 单层感知器(SIP) 子类
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP393
字数 4659字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高大启 华东理工大学计算机科学与工程系 39 472 11.0 21.0
2 林成荫 华东理工大学计算机科学与工程系 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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RBF网络 BP算法 核函数 单层感知器(SIP) 子类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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