支持向量机在流程型企业决策支持系统中的应用

• 作者: 严隽薇 张浩 张辉 陆剑峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持系统 支持向量机 流程型企业 主成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.064

摘要

首先简单介绍了支持向量机的概念,接着以某流程型企业的具体决策支持系统为应用背景,论述了支持向量机在伙伴企业选择、生产预警故障诊断中的应用.在伙伴企业选择方面使用了支持向量机的回归算法,在生产预警和故障诊断方面使用了支持向量机的分类算法,其中,还配合使用主成分分析方法,对学习样本起降维降噪作用.实验证明,采用支持向量机方法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度.