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摘要:
人耳识别是一种新的生物特征识别技术,目前,研究尚处于起步阶段,有关的理论和方法还很不完善.文章首先介绍了人耳自动系统的构成,然后分析了现有的各种人耳识别技术,最后提出了展望.
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文献信息
篇名 人耳识别技术研究进展综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人耳识别 人耳自动识别系统 人耳识别方法
年,卷(期) 2004,(33) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 5-7,55
页数 4页 分类号 TP391
字数 4277字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 张海军 北京科技大学信息工程学院 17 262 11.0 16.0
3 危克 北京科技大学信息工程学院 2 62 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
人耳自动识别系统
人耳识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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