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摘要:
通过研究流程企业典型生产加工方式的Flow-shop加工调度问题,分析了求解这一调度问题的各种算法的性能,特别是混合遗传算法中的混合策略,进而提出了一种以启发式搜索算法为前置算法、遗传算法为主体算法、禁忌搜索算法为后置算法的新的混合遗传算法-HSGATS算法,并针对置换Flow-shop调度问题提出了具体的算法设计和实现方法;通过对大量置换Flow-Shop Benchmark问题进行实验求解和其他算法的比较分析,验证了此算法是十分有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解Flow-shop调度问题的HSGATS算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 启发式搜索算法 遗传算法 禁忌搜索算法 Flow-shop 生产调度
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵涛 西安理工大学数学系 87 406 9.0 16.0
2 邹学文 西安理工大学数学系 9 23 3.0 4.0
3 梅运谊 西安理工大学数学系 2 12 2.0 2.0
4 彭天芳 北方交通大学数学系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
启发式搜索算法
遗传算法
禁忌搜索算法
Flow-shop
生产调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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