灰色-神经网络综合预测模型

• 作者: 王军平 陈全世
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 灰色系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP13|TP183
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.09.006

摘要

该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型.该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成.其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值.仿真结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全世	清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室	115	5105	38.0	69.0
2	王军平	清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室	9	604	6.0	9.0