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摘要:
文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用,从一个大客户流失的主题出发,给出了一个完整的数据挖掘实现模型,详细描述了数据挖掘的各个过程,重点描述了决策树挖掘算法,从中可归纳出电信行业如何使用数据挖掘方法来实现经营分析.此模型已经在实际中使用,效果良好.
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利用数据挖掘实现电信行业客户流失分析
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目标变量
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客户流失
预测模型
电信企业
决策树C5.0
BP神经网络
Logistic回归算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 模型 电信 OLAP
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4122字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶世群 山西大学计算机科学系 58 459 11.0 19.0
2 冀振明 山西大学计算机科学系 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
模型
电信
OLAP
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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