搜索引擎用户访问量模型

• 作者: 彭波 王继民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 用户访问量 小波 潜周期模型
• 年，卷（期）: 2004,（25）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-11,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.25.003

摘要

基于大规模分布式WWW搜索引擎系统---北大"天网"的用户日志,该文研究了搜索引擎用户访问量建模分析和预测的一般方法;将用户的访问量看成按时间次序排列的随机变量序列,利用时间序列分析的方法,分别建立了天网用户的查询量、点击量和不同IP用户访问量的潜周期模型;结果显示模型对实际数据拟合效果较好;用户访问的主周期为24小时,其它周期依次为12小时、6小时、8小时、5小时、168小时(即一周);用户的异常访问情况可通过小波技术检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继民	北京大学计算机科学技术系网络实验室	51	635	15.0	24.0
3	彭波	北京大学计算机科学技术系网络实验室	19	378	10.0	19.0