采用混合神经网络高精确度提取机票字符

• 作者: 曾海赞 李谊 王知衍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LVQ PCA 图像处理 IATA 机票
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.08.067

摘要

文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法.该方法采用一个基于主成分分析(Prin-cipal Components Analysis,PCA)和学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)混合神经网络作为高效的字符提取器,实际应用证明该字符提取算法准确率高,为准确的字符定位和OCR提供了良好的输入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王知衍	华南理工大学计算机科学与工程学院	55	441	12.0	18.0
2	李谊	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	曾海赞	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0