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摘要:
脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题该文对目前脱机手写体汉字识别在预处理、特征提取、分类识别及后处理四个阶段主要采用的方法做了简要介绍,阐述了各种方法的优缺点,并提出了一种将支持向量机有效地用于解决多分类问题的策略.最后根据目前的研究状况,指出今后研究中需要注意的问题和研究的发展方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 脱机手写体汉字识别研究综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉字识别 预处理 特征提取 分类识别 后处理
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP391
字数 6456字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨扬 北京科技大学信息工程学院 183 2049 21.0 36.0
2 高彦宇 北京科技大学信息工程学院 7 176 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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汉字识别
预处理
特征提取
分类识别
后处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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