基于支持向量机的个人信用评估

• 作者: 沈翠华 肖瑞彦 邓乃扬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 信用评估 K最近邻
• 年，卷（期）: 2004,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-199,215
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.061

摘要

银行系统使用许多方法去对个人贷款申请进行评估.支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)是一个很有前途的新技术,文章将支持向量机应用到信用评估中,和古典技术K最近邻法相比得到了比较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓乃扬		33	410	11.0	19.0
2	沈翠华		5	133	4.0	5.0