基于证据理论和遗传算法的动态联盟伙伴优化选择

• 作者: 许学斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 证据理论 遗传算法 动态联盟 两阶段优化
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.029

摘要

动态联盟的关键问题是伙伴选择问题.文章构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于证据理论和遗传算法的动态联盟伙伴选择的两阶段优化方法,实现了动态联盟伙伴的优化选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许学斌		8	87	5.0	8.0