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摘要:
针对PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,该文提出了带变异算子的PSO算法.在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性.通过对三个多峰的测试函数和一个问题空间为非凸集的实例所做的时比实验,表明改进的PSO算法增强了全局搜索能力,搜索成功率得到大大提高,克服了基本PSO易于收敛到局部最优点的缺点.
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文献信息
篇名 带变异算子的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 变异算子 布局优化
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14,35
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德宝 华中科技大学控制科学与工程系 84 2363 22.0 48.0
2 李宁 华中科技大学控制科学与工程系 66 2232 18.0 47.0
6 邹彤 华中科技大学控制科学与工程系 15 1315 12.0 15.0
7 岑翼刚 华中科技大学控制科学与工程系 11 253 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
变异算子
布局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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