基于特征分析的多分类器融合的网络入侵检测

• 作者: 孙钢 张莉 郭军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征分析 协议分析 多分类器 入侵检测
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-14,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.005

摘要

随着网络技术日益发展,计算机必须面对来自全球网的各种入侵.因而需要有效的入侵检测系统保护计算机远离这些未经允许的或恶意的行为,将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统入侵检测方法的缺陷.该文提出了一种基于特征分析的多分类器融合的入侵检测方法,并使用KDD'99中的数据进行了实验,实验结果证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军		101	1335	20.0	31.0
2	张莉		7	141	6.0	7.0
3	孙钢		8	127	6.0	8.0