基于方向微分和加权平均的运动模糊方向鉴别

• 作者: 成礼智 陆启生 陈前荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 马尔科夫过程 运动模糊 方向微分 C样条插值 加权平均
• 年，卷（期）: 2004,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TB133
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.29.001

摘要

在曝光的瞬间,造成图像模糊的运动,可近似作为直线运动来处理,但在像平面中的运动模糊方向未知.将原图像视为各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的运动模糊方向鉴别方法,即方向微分鉴别方法,可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,具有鉴别范围大、稳定性好的优点,克服了Y.Yitzhaky方法的不足.高精度估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,图像恢复因此由二维问题转化为一维问题,大大降低了图像恢复的难度,且为图像恢复的并行计算打下基础.文章给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向微分的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,而三次C样条插值方法鉴别精度比双线性插值方法高.采用加权平均措施,平均了引起鉴别误差的各种随机因素,提高了鉴别精度,增强了运动模糊方向鉴别的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆启生	国防科技大学光电科学与工程学院	83	1040	18.0	29.0
2	成礼智	国防科技大学理学院	54	731	14.0	26.0
3	陈前荣	国防科技大学光电科学与工程学院	12	437	9.0	12.0