基于Opt-rec多小波数字水印嵌入新方法

• 作者: 杨建波 王选贺 陈贺新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 Opt-rec 多小波 遗传算法 相关度 鲁棒性 透明性
• 年，卷（期）: 2004,（36）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-34,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.010

摘要

以图像作水印且提取时不需要原图像的数字水印技术面临许多挑战,因而,有关这种技术的研究文献很少.该文首次提出了一种基于遗传算法和Opt-rec多小波、利用奇偶性嵌入灰度图像的公开水印新技术.Opt-rec多小波具有对称性、正交性、在[0,1]有限支撑、无边界失真,对前置滤波器选取具有任意性,因而Opt-rec多小波比普通小波具有更为广泛的应用前景.选择适应度函数,在适当的约束条件下,通过遗传算法,对不同的图像自适应地得到Opt-rec多小波变换的前置滤波器和后置前置滤波器;将灰度水印图像分解成位图,宿主图像进行一层多小波分解,每个低频系数嵌入1比特水印信息;若嵌入"1",使对应的低频系数四舍五入为奇数,嵌入"0",则使其为偶数,相反亦可.该算法提取的水印无失真,可以改善水印系统不可感知性和不可统计性.实验结果表明,该方法抗剪切攻击能力较强,但其抵抗噪声、压缩等处理的能力较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	杨建波	吉林大学通信工程学院	42	208	6.0	12.0
6	王选贺	吉林大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0