基于核函数的构造型网络二分覆盖算法

• 作者: 吴涛 张铃 徐峰 李旸
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 核函数 二分覆盖算法 多类分类
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.09.009

摘要

该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质,以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系.然后,根据这些性质将两者有机结合起来,提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-BCC).仿真结果表明,这种方法可以达到很好的效果,也为多类问题的分类提供了一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	83	794	14.0	25.0
2	张铃	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	85	2554	22.0	49.0
3	徐峰	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	7	11	2.0	3.0
5	李旸	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室	32	61	4.0	5.0