基于粗集可辨识矩阵的属性约简算法

• 作者: 刘文奇 朱兴东 范敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set理论 属性约简 可辨识矩阵 一致数据 条件熵 启发式算法
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 79-80,130
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.027

摘要

论文主要对Rough Set理论中的属性约简问题进行了研究.从Skowron可辨识矩阵出发,通过对属性重要性及属性间依赖性的讨论,利用条件熵构造了一种一致数据属性约简的启发式算法;通过实例和UCI数据库证明了该算法的有效性;并对文献[4]中的错误进行了修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文奇	昆明理工大学系统理论与应用数学系	95	683	13.0	22.0
2	范敏	昆明理工大学系统理论与应用数学系	19	117	7.0	10.0
3	朱兴东	昆明理工大学系统理论与应用数学系	7	43	4.0	6.0