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摘要:
针对简单遗传算法存在的问题,提出了一种基于多个种群的强者进化遗传算法SEGA.该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解(强者),然后按照新的强者变异算子进一步寻找最优解.仿真结果表明,该算法能够提高收敛的速度和稳定性.
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文献信息
篇名 基于多种群的强者进化遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 简单遗传算法 交叉算子 变异算子 函数优化
年,卷(期) 2004,(14) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-42,48
页数 3页 分类号 TP18
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立宏 烟台大学计算机科学与技术学院 51 270 8.0 14.0
2 孟佳娜 烟台大学计算机科学与技术学院 16 73 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
简单遗传算法
交叉算子
变异算子
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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