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摘要:
因果发现是知识发现的一个新的研究方向,其目的是从观测数据中找出其隐含的因果关系.虽然应用前景十分美好,但结果评价困难等因素造成了其在应用方面研究的缺乏,并限制了它的进一步发展.文章对于一个人口统计方面的关系型数据集进行了因果发现,并对于结果进行了多方面的评估与分析.结果表明,因果发现不但切实可行,而且能在实际的知识发现应用中找出相对来说较高质量的知识.
内容分析
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文献信息
篇名 因果知识发现在关系数据集中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识发现 因果发现 因果关系 人口统计数据 关系数据集 结果评价
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,202
页数 4页 分类号 TP18
字数 111字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动控制系 266 3802 27.0 51.0
3 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
4 贺炜 西北工业大学自动控制系 4 68 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
因果发现
因果关系
人口统计数据
关系数据集
结果评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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