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摘要:
随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVR Content-based Video Retrieval)是一个重要的研究领域.针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,通过实验数据的比较证明优化方法取得了较好的检索效果.
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基于内容的视频检索的关键帧提取
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文献信息
篇名 基于内容的视频检索方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容 视频检索 关键帧 逼近(拟合)
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP391
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申铉京 吉林大学计算机科学技术学院 64 751 14.0 25.0
2 张若英 吉林大学计算机科学技术学院 1 11 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容
视频检索
关键帧
逼近(拟合)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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