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摘要:
针对序列图像中运动目标的分割定位,给出了在复杂环境下一种快速识别运动目标、有效去除背景噪声及运动目标准确定位的方法.该方法主要由运动目标检测和运动目标定位分割两部分组成:对运动目标检测采用简单差分方法提取运动目标,快速中值滤波与数学形态学方法结合去除噪声;对运动目标定位提出了一种改进的区域生长分割算法RGSA(Region Growing Segmentation Algorithm)定位目标,并求出目标重心.实验结果表明,该方法正确有效,结果令人满意.
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文献信息
篇名 序列图像中运动目标的分割定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差分图像 中值滤波 运动检测 区域生长算法
年,卷(期) 2004,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP391
字数 2797字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春森 武汉大学遥感信息工程学院 49 505 11.0 21.0
3 崔卫红 武汉大学遥感信息工程学院 14 183 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分图像
中值滤波
运动检测
区域生长算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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